PROVABLE GROWTH FOR AI ANSWERS
让品牌在 AI 回答中的表现，转化为可验证的改善。
衡量品牌在关键购买场景中的呈现方式。行动前比较预期效果与投入，实施后在相同条件下复测。
- 01投入前预测改善空间
- 02经人工审批后实施
- 03在相同条件下复测
ANONYMOUS OUTCOME DEMO
投入预算前，先看清改善空间。
以下为匿名企业软件产品演示。实测基线与模型预测分别呈现。
- 实施费用参考
- US$18,600–US$58,800
- 预计周期
- 75–120 天
- 模型置信度
- 80%
实测基线
预测前提
- 选定措施通过人工审批，并按计划进度实施
- Winning Context 权重与实测基线仍具有代表性
模型预测
未包含项目
- 对排名、引用、推荐、营收或实施结果的保证
- AI 平台变化、竞争对手行动及内容生效时差
PROVABLE FLOW
从测量到结果，每一步都可追溯。
将基线、投资判断、审批、实施和验证串成一条清晰路径。
- 01 · MEASURE
测量
确认 AI 回答现状与关键购买场景
- 02 · DECIDE
决策
比较效果、费用与证据需求
- 03 · IMPROVE
改善
仅执行已获批准的措施
- 04 · VERIFY
验证
在相同条件下复测结果
CORE CAPABILITIES
清楚说明改善为何发生。
将专业分析整理为管理层与执行团队都能使用的决策依据。
01Winning Context确定值得赢得的场景查看详情
结合受众、意图、市场、语言和购买阶段，识别真正具有业务价值的 AI 回答场景。
02Evidence Coverage Matrix检查每项主张的证据查看详情
区分可用、缺失、过期以及已被 AI 回答吸收的证据。
03Transparent Value Flow追踪决策与投入查看详情
串联场景、差距、证据、措施、预算、审批、交付物和结果。
04Matched Retest Calibration用可比条件验证变化查看详情
记录 AI 平台、提示词、市场、语言和执行次数，并披露复测条件的差异。
MEASUREMENT DISCIPLINE
每个数字都标明来源与性质。
预测值与实测结果清楚分开，便于判断数据能支持什么结论。
实测
根据已记录条件下取得的回答计算
预测
基于明确前提的情景计算
推断
同时展示所依据的证据和方法
无法计算
资料不足时不以零值代替
MARKET PERSPECTIVE
从可见性监测，走向可验证的改善。
按各类产品公开强调的能力进行审慎比较。
| 能力 | AI 可见性监测 | 综合 SEO 套件 | AI 内容交付 | ProvableGEO |
|---|---|---|---|---|
| AI 提及、引用与声量测量 | 核心 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 关键购买场景诊断 | 部分 | 部分 | 部分 | 核心 |
| 证据差距与回答吸收分析 | 部分 | 部分 | 部分 | 核心 |
| 行动前效果、费用与周期预测 | 因产品而异 | 因产品而异 | 因产品而异 | 核心 |
| 审批与决策记录 | 因产品而异 | 因产品而异 | 因产品而异 | 核心 |
| 相同条件下的前后复测 | 部分 | 部分 | 部分 | 核心 |
内容依据各类产品截至 2026 年 8 月公开呈现的主要定位整理，实际能力会随厂商和套餐变化。
GEO/AEO DIAGNOSTIC
先确认品牌还有多少改善空间。
请提供品牌或产品、目标市场以及优先关注的购买场景，我们将据此整理诊断范围。
我们会审核申请内容，并联系您确认测量范围和后续安排。